Otvorena radna mjesta:

1. Stručnjak za strojno učenje i prediktivnu analitku (Data Scientist)

Radni zadaci su razvoj prediktivnih algoritama, postavljanje modela za predviđanje budućnosti iz velikih količina podataka te integriranje modela i njihovih prognoza u poslovne procese.

Od kandidatkinje/kandidata se očekuje:

  • u posljednjih 5 godina magisterij / doktorski rad u području strojnog učenja ili prediktivne analize 
  • ILI 3 godine radnog iskustva u tim područjima
  • završeno visoko obrazovanje u smjeru matematike, primijenjene matematike, fizike, računarstva i informatike, kognitivnih znanosti, elektronike i sl.
  • solidno teorijsko znanje u području naprednih metoda strojnog učenja
  • znanje jezika: R, Python ili C
  • znanje SQL-a
  • poznavanje barem jednog stranog jezika (engleski obavezno)
  • raspoloživost za česta cjelodnevna putovanja u inozemstvo (Ljubljana - barem 2x mjesečno)

2. Stručnjak za strojno učenje i prediktivnu analitiku (Data Scientist) - pripravnik

Radni zadaci su pomoć pri razvoju prediktivnih algoritama, postavljanju modela za predviđanje budućnosti iz velikih količina podataka te pri integriranju modela i njihovih prognoza u poslovne procese.

Od kandidatkinje/kandidata se očekuje:

  • znatiželja za otkrivanjem tajni u podacima
  • poznavanje vjerojatnosti i statistike
  • radost programiranja
  • studij matematike, primijenjene matematike, fizike, računarstva i informatike, kognitivne znanosti, elektronike i sl.
  • spremnost na rad najmanje 20 sati tjedno
  • poznavanje alata R, Python, C, SQL
  • poznavanje barem jednog stranog jezika (engleski obavezno)
  • poznavanje područja strojnog učenja
  • poznavanje analize podataka.

Kandidati će raditi u međunarodnom timu i biti će uključeni u stalna stručna usavršavanja. Rok za prijavu je 15. srpanj ili do pronalaska idealnog kandidata.

INTRENS j.d.o.o.
Tehnopark Zagreb, Zagrebački velesajam, Avenija Dubrovnik 15, paviljon 12, 1. kat
Kontakt osoba: Ivan Nikolić, careers@intrens.hr, +385 912 899 788
Više o poslodavcu na stranici.